OpenAI宣布ChatGPT与Codex自12月起共享额度
OpenAI公告称,自12月起ChatGPT Plus、Pro、Business套餐的使用额度将在ChatGPT与Codex之间共享,用量以Token统计,消耗取决于模型与任务复杂度,即时对话不占用该共享额度。OpenAI同时正把Work的智能体能力整合至ChatGPT主交互界面,并预计大多数用户等待额度重置的频率不会比现在更高。
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OpenAI公告称,自12月起ChatGPT Plus、Pro、Business套餐的使用额度将在ChatGPT与Codex之间共享,用量以Token统计,消耗取决于模型与任务复杂度,即时对话不占用该共享额度。OpenAI同时正把Work的智能体能力整合至ChatGPT主交互界面,并预计大多数用户等待额度重置的频率不会比现在更高。
Google Suncatcher 原型太空数据中心已上线并与地面通信,卫星搭载四颗 TPU、发电功率最高 1 kW,但每次只能开启一颗运行约二十分钟。地面工程师本周发出首个提示词,让预载的 Google DeepMind Gemma 4 写一首太空俳句,并报告卫星周边轨道状况,Google 称卫星运行正常。
Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 表示,Google 更看重扣除故障与等待后的有效吞吐(goodput),而非 FLOPS 理论值;十万加速器规模下每天可能多次故障,需近实时检测与恢复。他称 token 生成能力每六个月翻倍,至少一半提升来自软件优化,长时程 Agent 会同时推高加速器、CPU、网络和存储需求,推理已需单独建设基础设施。
外媒 The Information 报道称,OpenAI 计划正式导入谷歌 Google Cloud 的 TPU AI ASIC 芯片,并正招募领导模型在 TPU 上适配优化工作的工程师,知情人士称其计划采购谷歌 TPU。OpenAI 曾在 2025 年 7 月表示正对谷歌 TPU 进行早期测试、暂无大规模部署计划。
SambaNova 当地时间 10 月 27 日宣布与 Oracle 达成合作,其 AI 推理芯片 SN50 RDU 将加入 OCI 云服务。
AMD 宣布向 Meta 的股权发行投资 10 亿美元,双方将围绕 CPU、GPU、网络、系统及软件展开协作,为 Meta 的 AI 基础设施及 AI 服务提供算力支持。
甲骨文宣布扩大与英伟达的云端AI芯片合作,将借助英伟达最新一代Vera Rubin AI服务器把云端部署扩大至“数吉瓦级”规模,同时首次在云平台向客户提供谷歌TPU算力,并计划上线SambaNova Systems和Cerebras Systems的芯片。
Oracle 将在自有数据中心提供基于 Cerebras Systems 计算机的云服务,为这家挑战 Nvidia AI 硬件主导地位的新兴公司再添一个大客户。
英伟达与Meta宣布扩大在Muse系列模型上的合作,以响应市场对AI智能体的爆发式需求。双方将依托英伟达OpenShell参考架构强化AI智能体安全体系,并借助英伟达Sentry实现智能体行为全链路监控。Meta还将扩大英伟达Vera Rubin AI算力集群与Vera CPU的部署规模,搭配Spectrum-X以太网网络与BlueField-4 DPU提升AI工作负载性能与扩展能力。
高品质 AI Token 生产服务商趋境科技完成超13亿人民币B轮融资,今年内累计募资达24亿人民币,本轮由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投。公司称半年内高品质 AI Token 日均产量增长超百倍至超万亿量级,年内业务收入已达去年全年近十倍。资金将投向 AI Token 产能扩张、ATaaS 平台升级迭代及推理底层技术研发。
谷歌于当地时间周二宣布,面向 TPU 的原生 PyTorch 框架 TorchTPU 已在 GitHub 开源,开发者仅需修改配置、无需重写代码即可把现有 PyTorch 应用迁移到 TPU 及谷歌云。
MiniMax 稀宇科技宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 的模型权重,总参数 428B、激活参数 23B,模型能力较上一代 M3 全面提升。该模型于 10 月 19 日上线,72 小时内真实用户处理超过 100 万亿 Token。
谷歌云 10 月 23 日开放 Anthropic 托管的 Claude 模型部署选项,企业可在谷歌云基础设施上运行 Claude,并在模型发布首日使用最新版本。该方案由 Anthropic 作为数据处理方,企业仍可使用谷歌云 IAM、审计日志及现有云账单体系。谷歌云同时保留由谷歌管理数据处理的部署方案,提供虚拟私有云控制、客户管理加密密钥及美国、欧盟和亚太地区数据驻留能力。
Meta向SEC提交的10-Q文件显示,其未纳入资产负债表的经营及融资租赁价值3557亿美元,另有4545亿美元不可撤销合同,未来支出承诺合计达8250亿美元,主要用于AI算力和基建,高于7月披露的近7000亿美元。公司还将全年资本支出预期下限上调50亿美元至1350亿-1450亿美元,并宣布2027年1月发行无投票权C类普通股,效果相当于"1拆2"拆股。财报发布后Meta股价22日盘中跌超6%。
亚马逊云科技汽车与制造全球总经理Ozgur Tohumcu认为,企业把AI方案推向规模时,拖慢速度的通常不是技术,而是数据基座、智能体护栏与可观测性、组织是否容得下试验。他称亚马逊运营网络已部署超过100万台机器人,并提到宝马已在亚马逊云科技上完成超10亿公里自动驾驶仿真训练,欧洲传统OEM研发周期从4到5年压到约3年,中国车企为18到24个月。
蚂蚁数科10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B两个版本,已在 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。该模型在23项开源评测基准中综合评分超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0 等决策模型,27B版本在同参数模型中准确率最高。
谷歌云与英伟达宣布,搭载英伟达 Vera Rubin NVL72 系统的 A5X 实例将于下月正式开放,并计划进一步扩展至欧洲市场。该基础设施面向 AI 智能体推理和强化学习场景。
小米于北京时间 10 月 21 日 10 时停用 MiMo-V2.5-Pro 和 MiMo-V2.5 模型,API 服务迁移至 MiMo-V2.6 系列。自 10 月 14 日起,旧模型名的请求已分别自动路由至 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash,原纯文本的 MiMo-V2.5-Pro 用户由此获得多模态理解能力。
亚马逊启动“提前接收机架”计划,将提前接收价值约50亿美元的英伟达GB300服务器机架并部署至美国数据中心,未来还计划以每月30亿美元的规模新增硬件采购。由于多个AWS站点电力容量不足,这些提前采购的GPU设备只能闲置在中转仓库,形成无法投产的“黑暗GPU”。
据路透社报道,三家中国互联网大厂合计订购超过300万块英伟达RTX PRO 5500工作站显卡,按每块约11400美元目录价计算潜在金额超350亿美元。中国客户对该卡总订单已超600万块,而英伟达告知合作伙伴2027年全球产量可能不超过300万块,实际交付或仅能满足所订数量的5%至10%。报道称这些卡主要用于AI推理,因其处于出口管制清单边缘而成为可采购的替代算力。
DeepSeek 4.1-Flash-1017 是一次成本领先与编程 Agent 专精的定向强化,单任务成本从 3.3 元降至 1.3 元,DeepSWE 从 74.2% 升至 77.0%,通识推理未见明显提升。
DeepSeek于10月17日官宣V4.1-Flash-1017版本更新,官方称新版本完成帕累托改进,并发布价格与基准通过率的散点图,将Kimi K3、GLM5.3、GPT5.6、Claude Opus 5等模型纳入对比,称其在11项智能体基准中4项夺魁。
10月20日,DeepSeek开源兼容英伟达与华为昇腾芯片的推理框架DeepInfer,并发布技术报告《DeepSeek-V4.1-Flash 大规模推理部署实践》。
布鲁金斯学会BPEA会议论文估算,美国2025至2032年AI基础设施建设需投入约10.3万亿美元,年均相当于GDP的3.63%。论文指出甲骨文、微软、亚马逊、Meta和Alphabet五家资本开支合计将首次超过经营现金流,巨头转而通过SPV、项目债和长期租赁把债务隔离在报表之外,穆迪估算超大规模厂商约9700亿美元租赁承诺中约6600亿美元尚未入表。
亚马逊当地时间10月19日推出工具TorchNeuron,开发者只需更改一项配置就能让已编写的PyTorch代码在AWS Trainium芯片上运行,并计划10月20日在北美PyTorch大会发布开源版本。早期用户覆盖实时语音、分子设计等领域,包括语音AI初创公司Cartesia。亚马逊二季度财报显示,其人工智能和芯片业务年化收入均超过250亿美元。
微软在 Microsoft Ignite 上公布 Microsoft Sovereign Cloud 新进展,Sovereign Control Panel 进入公开预览,可在统一 Azure 门户中查看主权态势、管理控制项并识别风险缺口。
阿里巴巴达摩院10月19日在深圳 RISC-V 中国峰会上发布车规级处理器 IP 玄铁 E908A,面向安全相关计算、域控制器与车载网关,支持 ASIL-B 和 ASIL-D 功能安全要求。
DeepSeek新一轮融资2026年10月即将收官,募资保底800亿元、有望逼近1000亿元,较最初500亿元目标翻倍,投前估值锁定5000亿元。创始人梁文锋个人出资约200亿元,宁德时代累计出资可达150亿元成为第一大外部投资人,腾讯出资100亿元,红杉、高瓴等财务VC缺席。
AI大厂的数据中心瓶颈已从芯片扩展到电力接入、变压器交付、液冷产线和工程人才。Jefferies测算2025年全球实际投运数据中心容量仅8.9GW,需求接近21.1GW,缺口约12GW;2021至2025年累计未交付容量达20.4GW。文章对比中美约束差异:美国卡在电网与并网速度,中国受限于先进芯片出口管制下国产芯片单位功耗算力仅为进口的10%到30%。
Anthropic 正与英国 AI 云计算公司 Nscale 洽谈约 450 亿美元的算力供应协议,计划在 Nscale 位于美国西弗吉尼亚州的 Monarch 数据中心园区建设第二座设施,提供 460 兆瓦算力并采用英伟达 Vera Rubin AI 芯片。
Anthropic 用 7 名工程师耗时 5 个月开发出版本控制系统 Scion,并将核心代码仓库迁移过去,以应对 Claude 生成代码带来的合并量激增——日合并变更从 5 月约 2500 项增至 9 月超 3 万项。
DeepSeek上线Search和Fetch两个接口,由自研搜索引擎驱动,分别按query返回结构化搜索结果、抓取单个网页并以Markdown返回标题和正文,与主API共用Bearer鉴权,各限速每秒5次。
Meta开源权重模型Muse Spark Open将支持在搭载M5 Ultra的Mac Studio集群上本地运行,总参数8160亿、激活参数约420亿,苹果通过MLX框架和多机协同提供本地推理能力。
谷歌发布新旗舰模型 Gemini 4 Argon,在 Artificial Analysis 综合智能指数拿到 53 分,追平 GPT-6 Astra,低于 Claude Opus 5.5 的 58 分。
据彭博报道,字节跳动正与联发科深入洽谈采购数据中心定制芯片,若达成将成为联发科ASIC业务的重要客户,规模可能仅次于Google。这批芯片将用于支持字节跳动的数据中心运营,以配合其AI基础设施扩张。交易数量尚未披露,协议也未最终敲定;在美国出口限制收紧、获取英伟达最先进AI处理器受限的背景下,字节跳动正寻求更多芯片供应商。
据《华尔街日报》报道,亚马逊正洽购以色列AI公司Decart,潜在价格约70亿美元。Decart核心产品DOS是一套算力翻译层,帮助模型适配GPU、TPU和Trainium,此前曾与Anthropic交换收购协议草案,但Anthropic在9月完成尽调后退出。
《中国企业家》报道,超节点成为2026年算力产业最热关键词,金融租赁以固定价格签5年长约直租算力,有掮客将10万元单卡叫价到50万元,昇腾950超节点售价超1亿元、2027年产能已排满。
微软在10月12日宣布Azure Maia 200已投入生产,并发布新一代芯片Azure Maia 300,称这是其在自研芯片上迄今最大的一笔押注。
AI 基础设施厂商 Infinigence AI(无问芯穹)完成 23 亿元人民币 C 轮融资,累计融资达 43 亿元。公司成立于 2023 年,其基础设施平台连接 16 种主流芯片、共 3.7 万 Petaflops 算力,支持国产与国际处理器的混合芯片训练,并提供模型推理服务和企业 AI 智能体基础设施方案,应用于游戏、医疗、法律和能源领域。
谷歌9月30日发布Gemini 4系列首款模型Gemini 4 Argon,并在同月密集公布Dream-RSI、RRSI等四项递归式自我改进(RSI)相关进展。文章梳理谷歌从模型、智能体到芯片与数据中心的RSI布局,并对比Anthropic、OpenAI的不同路径,指出RSI正实质影响其资源配置与研发节奏。