美团发布 LongCat-2.5 多模态 AI 模型,面向长时编码任务
美团11月2日发布 LongCat-2.5,为其 AI 模型阵容补强视觉理解与编码能力。该模型总参数 1.6 万亿,每 token 约激活 480 亿,面向需要 AI 智能体持续执行的任务,并扩大长任务序列训练、采用大规模强化学习以处理复杂代码库和完整软件项目。
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美团11月2日发布 LongCat-2.5,为其 AI 模型阵容补强视觉理解与编码能力。该模型总参数 1.6 万亿,每 token 约激活 480 亿,面向需要 AI 智能体持续执行的任务,并扩大长任务序列训练、采用大规模强化学习以处理复杂代码库和完整软件项目。
谷歌宣布将逐步停用 2024 年 12 月推出的人工智能编程助手 Jules,并把从该工具中积累的经验融入智能体优先开发平台 Antigravity。Jules 官方 X 账号称,随着重心转向打造统一体验,Jules 将逐步停止运营。
谷歌10月28日发布Gemini 4 Carbon,以59分登顶Artificial Analysis智能指数,超过Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。同日Alphabet三季度自由现金流为负90.65亿美元,盘后一度跌超10%。但速度比Argon慢约2至4倍,幻觉率从4%升至11%,暂未全面开放。
Google 发布 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis Intelligence Index 5.0 评测中以 59 分排名第一,领先 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。
OpenAI 于 10 月 27 日发布新模型 GPT-6.1 Terra,主打低成本完成复杂电脑操作任务,面向需要降低自动化成本的企业。在 Agents’ Last Exam 基准中,中等推理强度下成绩比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点,成本约三分之一;任务速度为 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。
OpenAI 以低价策略抢走 Anthropic 的编码业务份额:HR 软件公司 Rippling 数百名工程师的编码工作中,Anthropic 模型占比从 5 月的 57% 降至 18%,OpenAI 模型则从 16% 升至 52%。Rippling CEO Parker Conrad 称,公司为削减成本而转向更便宜的 OpenAI。
月之暗面发布Kimi K3.1 Pro,官方称这是公司迄今能力最强的3万亿级参数模型,支持100万Token上下文,并同步推出输出速度约为标准版2到3倍的高速版K3.1 Pro Highspeed。
MiniMax(稀宇科技)10月23日宣布开源M3.1 Flash模型,上线72小时处理超过100万亿Token。相较上一代M3,该模型能力全面提升,使用成本降低70%,线上推理速度提升近3倍,并将与华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、NVIDIA、AMD等芯片厂商及vLLM、SGLang、Hugging Face等框架社区推进开源首日接入。
Anthropic 于当地时间10月21日宣布与全球科技公司 HCLTech 建立合作,HCLTech 成为 Claude 合作伙伴网络中的全球首要合作伙伴(Global Premier Partner)。
OpenAI 与 Google Cloud 将把前沿模型和 Codex 工作流引入 Gemini 的 Model Garden,并通过 Google Cloud Marketplace 提供。
Every 联合创始人 Dan Shipper 采访 Codex 团队,复盘这款产品从 2025 年 5 月 Codex Cloud 上线后未找到产品市场契合点,到转向本地终端与编辑器插件、再到 2026 年 2 月发布不内置代码编辑器的 macOS 桌面应用的历程。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方称性能提升、成本下降,API 调用方式和价格不变,开发者仍用 deepseek-flash 访问。
Anthropic 用 7 名工程师耗时 5 个月开发出版本控制系统 Scion,并将核心代码仓库迁移过去,以应对 Claude 生成代码带来的合并量激增——日合并变更从 5 月约 2500 项增至 9 月超 3 万项。
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数 8160 亿、激活参数 420 亿,上下文窗口 100 万 Token,主打编程与智能体任务。
当地时间10月12日,Meta 发布新一代大模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,两款模型均支持100万 Token 上下文窗口,可理解文本、图像、音频和视频,原生输出以文本为主,重点强化编程、长期 Agent 任务和专业知识工作,Muse Wonder 将成为个人 Agent Muse 的核心模型。
TRAE 将 TraeWork 与 TraeCode 合并,在同一客户端整合 Agent 工作台与 IDE,把文档、报告等办公能力接入开发流程。原文将此次整合解释为拓展办公场景的同时重新聚焦专业开发,并援引上线首年的数据:全球注册用户超过600万,月活超过160万。