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亚马逊发备忘录反对工程师"tokenmaxxing"

2 篇报道2 个报道来源5 天前更新

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AI 综述

亚马逊在一份内部备忘录中反对软件工程师为追求用量而"tokenmaxxing",称 token 使用量、AI 工具采用率、代码变更或评审等指标"存在严重缺陷",应结合其他数据审慎判断,并以长期结果衡量。该备忘录 9 月在内部流传,本周二发布于公司官网,同时重新界定 AI 时代软件开发工程师和管理者的角色。 亚马逊副总裁兼杰出工程师 Terk Terkowitz 在备忘录中称,工程师应以对客户和业务的影响来评判,而非单纯看 AI 使用量;他建议管理者重点关注 AI 采用率最低 10% 和最高 10% 的团队,前者查明未有效使用 AI 的原因,后者判断更高用量是否转化为更快交付。 亚马逊发言人称公司未对员工 token 使用设上限;AWS 副总裁 Marc Brooker 表示公司关注"功能速度"等指标来衡量 AI 对工程师生产力的提升。备忘录并未要求员工完全忽略上述指标。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. Business Insider · 企业与职场
    Amazon 发布 AI 时代软件工程师新准则:看业务成果,不看 token 用量

    Amazon 面向软件工程师发布 AI 时代新准则,要求以客户和业务影响而非 AI 使用量来评判工程师。Amazon 副总裁兼杰出工程师 Terk Terkowitz 在备忘录中警告,把 token 消耗、代码行数等指标当作目标会催生“tokenmaxxing”等负面结果。管理层被要求重点审视 AI 采用率最低 10% 和最高 10% 的团队,并亲自在生产工作中使用 AI 工具。

  2. CNBC · 科技
    亚马逊内部备忘录反对“tokenmaxxing”,要求工程师审慎使用 AI

    亚马逊在9月内部流传、本周二发布于官网的备忘录中,反对工程师为追求用量而“tokenmaxxing”,称 token 使用量、AI 工具采用率、代码变更或评审等指标“存在严重缺陷”,应结合其他数据审慎判断,并以长期结果衡量。亚马逊发言人称公司未对员工 token 使用设上限;AWS 副总裁 Marc Brooker 表示公司关注“功能速度”等指标来衡量 AI 对工程师生产力的提升。

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